يمكّن الذكاء الاصطناعي المكونات الإلكترونية الضوئية من الاتصال بالليزر

تمكن الذكاء الاصطناعيالمكونات الإلكترونية الضوئيةللاتصالات بالليزر

في مجال تصنيع المكونات الإلكترونية البصرية، يتم أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، بما في ذلك: تصميم التحسين الهيكلي للمكونات الإلكترونية البصرية مثلالليزرومراقبة الأداء والتوصيف الدقيق والتنبؤ ذي الصلة. على سبيل المثال، يتطلب تصميم المكونات الإلكترونية الضوئية عددًا كبيرًا من عمليات المحاكاة التي تستغرق وقتًا طويلاً للعثور على معلمات التصميم المثالية، ودورة التصميم طويلة، وصعوبة التصميم أكبر، ويمكن أن يؤدي استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى تقصير وقت المحاكاة بشكل كبير أثناء عملية تصميم الجهاز، تحسين كفاءة التصميم وأداء الجهاز، 2023، Pu et al. اقترح مخططًا لنمذجة أشعة الليزر الليفية ذات وضع الفيمتو ثانية باستخدام الشبكات العصبية المتكررة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تساعد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضًا في تنظيم التحكم في معلمات الأداء للمكونات الإلكترونية الضوئية، وتحسين أداء طاقة الخرج، والطول الموجي، وشكل النبض، وكثافة الشعاع، والطور والاستقطاب من خلال خوارزميات التعلم الآلي، وتعزيز تطبيق المكونات الإلكترونية الضوئية المتقدمة في مجالات المعالجة الدقيقة البصرية، والتصنيع الدقيق بالليزر، والاتصالات البصرية الفضائية.

يتم تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضًا على التوصيف الدقيق والتنبؤ بأداء المكونات الإلكترونية البصرية. من خلال تحليل خصائص عمل المكونات وتعلم كمية كبيرة من البيانات، يمكن التنبؤ بتغيرات أداء المكونات الإلكترونية البصرية في ظل ظروف مختلفة. هذه التكنولوجيا لها أهمية كبيرة لتطبيق تمكين المكونات الإلكترونية البصرية. تتميز خصائص الانكسار المزدوج لليزر الليفي المقفل بالوضع بناءً على التعلم الآلي والتمثيل المتناثر في المحاكاة العددية. من خلال تطبيق خوارزمية بحث متفرقة لاختبار خصائص الانكسار المزدوجليزر الأليافيتم تصنيفها ويتم تعديل النظام.

في مجالالاتصالات بالليزر، تتضمن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي تكنولوجيا التنظيم الذكي وإدارة الشبكات والتحكم في الشعاع. فيما يتعلق بتقنية التحكم الذكي، يمكن تحسين أداء الليزر من خلال خوارزميات ذكية، ويمكن تحسين رابط اتصال الليزر، مثل ضبط طاقة الخرج والطول الموجي وشكل النبضعالج بالليزرr واختيار مسار النقل الأمثل، مما يحسن بشكل كبير من موثوقية واستقرار اتصالات الليزر. فيما يتعلق بإدارة الشبكة، يمكن تحسين كفاءة نقل البيانات واستقرار الشبكة من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، من خلال تحليل حركة مرور الشبكة وأنماط الاستخدام للتنبؤ بمشاكل ازدحام الشبكة وإدارتها؛ بالإضافة إلى ذلك، يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي القيام بمهام مهمة مثل تخصيص الموارد والتوجيه واكتشاف الأخطاء والاسترداد لتحقيق تشغيل وإدارة الشبكة بكفاءة، وذلك لتوفير خدمات اتصالات أكثر موثوقية. وفيما يتعلق بالتحكم الذكي في الشعاع، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أيضًا تحقيق التحكم الدقيق في الشعاع، مثل المساعدة في ضبط اتجاه وشكل الشعاع في الاتصالات الليزرية عبر الأقمار الصناعية للتكيف مع تأثير التغيرات في انحناء الأرض والغلاف الجوي. الاضطرابات، لضمان استقرار وموثوقية الاتصالات.


وقت النشر: 18 يونيو 2024