تكامل الكاميرا والودار للكشف الدقيق

تكامل الكاميرا والودار للكشف الدقيق

في الآونة الأخيرة ، طور فريق علمي ياباني فريدًاالكاميرا Lidarمستشعر الاندماج ، وهو أول ليدار في العالم يتوافق مع المحاور البصرية للكاميرا والودار في مستشعر واحد. يتيح هذا التصميم الفريد مجموعة في الوقت الفعلي من بيانات التراكب الخالية من المنظر. تكون كثافة تشعيع الليزر أعلى من جميع مستشعرات رادار الليزر في العالم ، مما يتيح الكشف عن الكائنات الطويلة والثانية.
عادةً ما يتم استخدام Lidar بالاقتران مع الكاميرات لتحديد الكائنات بشكل أكثر دقة ، ولكن هناك تباين في البيانات التي تم الحصول عليها بواسطة وحدات مختلفة ، مما يؤدي إلى تأخير المعايرة بين المستشعرات. يدمج مستشعر الاندماج الذي تم تطويره حديثًا الكاميرا و lidar عالية الدقة في وحدة واحدة ، مما يحقق تكامل البيانات في الوقت الفعلي دون المنظر ، مما يضمن نتائج فعالة ودقيقة.
إن تكامل الكاميرا و Lidar يحقق التعرف الدقيق للكائنات. يستخدم الفريق تقنية التصميم البصري الفريدة لدمج الكاميرا و lidar في وحدة ذات محور ضوئي محاذاة ، مما يتيح التكامل في الوقت الفعلي لبيانات صورة الكاميرا وبيانات المسافة lidar ، وتحقيق التعرف على الكائنات الأكثر تطوراً حتى الآن. الرادار الليزرمع دقة عالية للغاية مع أعلى مستشعر انصهار كثافة انبعاثات الليزر في العالم زاد من كثافة شعاع الليزر المنبعث ، والتي يمكن أن تحدد العقبات الصغيرة على مسافات طويلة ، وبالتالي تحسين الدقة والدقة. يتمتع مستشعره المبتكر بكثافة تشعيع تبلغ 0.045 درجة ويستخدم تقنية وحدة مسح الليزر الخاصة بالذات من الطابعات متعددة الوظائف (MFPs) والطابعات لاكتشاف الأشياء المتساقطة حتى 30 سم على مسافة 100 متر.
تتطلب رادار الليزر المرآة المرآة المرآة المملوكة للملكية مرايا ممسة أو محركات لإشعاعالليزرعلى منطقة واسعة وعالية الكثافة. ومع ذلك ، فإن دقة مرايا MEMS عادة ما تكون منخفضة ، وغالبا ما يرتدي المحرك بسرعة. يوفر هذا المستشعر المتكامل الجديد دقة أعلى من الأنظمة القائمة على الحركات ومتانة أكبر من مرايا MEMS التقليدية. يستخدم العلماء التصنيع المتقدم ، وتكنولوجيا تغليف السيراميك ، وتكنولوجيا المسح الضوئي للليزر عالي الدقة لتطوير مرايا MEMS الخاصة لدعم الاستشعار عالي الدقة في مختلف الصناعات مثل المركبات المستقلة ، والسفن ، والآلات الثقيلة ، وما إلى ذلك.

الشكل 1: تم اكتشاف الصورة بواسطة مستشعر اندماج الكاميرا Lidar


وقت النشر: فبراير -10-2025